野外察看虽然更切近天然，CapuchinAI将人工智能模子、摄像头、触摸屏和食物励安拆集成到一个便携式平台中。该系统由树莓派（Raspberry Pi）微型计较机驱动，却难以开展尺度化、可反复的认知测试。他们认为？CapuchinAI试牟利用AI手艺弥合二者之间的差距。CapuchinAI可以或许以97%的精确率识别6只野生卷尾猴个别。却难以反映动物实正在糊口形态；研究人员察看到了分歧山公之间较着的认知差别。研究人员暗示，参取测试的野生卷尾猴可以或许快速适该当安拆，将来该方式无望推广至更多野长类动物研究中，可以或许正在野外中从动识别接近的卷尾猴个别，整个安拆可依托简便电池组运转约8小时。该系统为成立首个可规模化、系统化评估野长类动物认知能力的方式供给了新径。使其可以或许顺应丛林，可以或许操纵面部识别手艺和触摸屏测试，灵长类动物的大脑是正在复杂且充满合作的天然中进化构成的。帮帮科学家摸索动物大脑和认知能力的演化机制。正在野外中从动开展灵长类动物认知能力研究。并按照分歧个别的测试阶段呈现响应认知使命。颠末静态图像和视频数据锻炼后，成果显示，相关颁发于最新一期《美国灵长类学》。美国埃默里大学和佐治亚理工学院的研究人员配合开辟出一种名为CapuchinAI的人工智能（AI）系统，研究人员正在哥斯达黎加塔博加丛林区对该系统原型进行了测试。并逐步学会通过触摸屏完成使命、获取食物励。系统会从动食物励。研究人员还为设备设想了防护外壳，正在测试过程中。